AIエージェント講座を彦根で始めました｜Codex・Claude Codeを「答えるAI」から「実行する相棒」へ
AIに質問すると、きれいな答えは返ってくる。けれど、告知は投稿されず、資料は完成せず、ホームページも直らない。そんな「答えは出たのに、仕事が進まない」状態は少なくありません。
そこでAI相談では、新しくAIエージェント講座を始めました。
この講座の中心は、最新モデルの名前を覚えることではありません。CodexやClaude Codeに目的と材料を渡し、実際に手を動かしてもらい、結果を人が確かめ、直し、次も使える手順として残すことです。
一言でいえば、指示を待つAIではなく、指示を理解して実行まで進める「仕事の相棒」を育てる講座です。彦根・滋賀の地域事業者、学校、福祉施設、個人事業主、若い挑戦者が、自分の仕事を持ち込んで学べる内容にしています。
なぜ今、AIエージェントを学ぶことが一番重要なのか
これまでのAI講座は、「上手な質問の仕方」や「便利な機能の紹介」が中心でした。もちろん基礎として必要ですが、これから仕事の差になるのは、その先です。
OpenAIは、エージェント型AIによって知的労働の単位が「一回のやり取り」から「任せた仕事を長く進めること」へ変わると説明しています。Codexも、複数の作業を並行して進め、ファイルを直し、確認し、長い仕事を完了へ近づけるための環境になっています。参考: How agents are transforming work / Introducing the Codex app
現場の言葉に直すと、次の違いです。
- チャットAI: 質問に答える、文章案を一つ出す
- AIエージェント: 必要な資料を探す、ファイルを作る、作業を試す、失敗を直す、結果を報告する
- 人間: 目的を決める、権限を決める、根拠と結果を確認する、公開を判断する
モデル名はこれからも変わります。しかし、仕事を分ける、材料を渡す、途中で確かめる、修正する、成果物を残すという型は残ります。だから今は、モデルの暗記より先にAIエージェントと働く基本動作を身につけることが重要です。
CodexもClaude Codeも「AIエージェント」という同じジャンル
CodexとClaude Codeは、別会社の別製品です。ただ、学ぶ側から見れば、どちらも「AIエージェント」という同じ大きなジャンルに入ります。
OpenAIはCodexを、モデルと道具をつなぐエージェントループを持つソフトウェアエージェント群として説明しています。AnthropicもClaude Codeを、コードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行し、開発ツールと連携するエージェント型のコーディングツールと説明しています。参考: Unrolling the Codex agent loop / Claude Code overview
自分は、利用者にとっては「Codexエージェント」「Claudeエージェント」と呼びたくなるほど、エージェントであることが本質だと感じています。「どちらが一番か」から入るより、次の共通点を先に学ぶ方が実務に効きます。
- 何を達成したいかを伝える
- 必要なファイル、資料、ルールを渡す
- 使ってよい道具と、触ってはいけない範囲を決める
- AIが実行し、途中経過と結果を返す
- 人が差分、根拠、画面、数字を確認する
- 必要なら修正し、成果物と手順を保存する
講座では、CodexとClaude Codeの違いも扱います。ただし、製品比較だけで終わらず、どちらを使っても仕事を安全に前へ進められる共通の型を中心にします。
講座では「頼む・実行する・確かめる・残す」を自分の仕事で回す
AIエージェント講座は、120分の実践講座です。初心者でも参加でき、対面とオンラインの両方に対応します。
持ち込める題材は、専門的なプログラミングだけではありません。
- 地域事業者・個人事業主: イベント告知、SNS投稿、商品説明、見積、集計、予約導線
- 学校・講師: 授業資料、保護者向け案内、学び直し資料、公開できる教材
- 福祉施設・支援者: 職員向け手順、説明文、確認表、個人情報を入れない業務整理
- 若い挑戦者: ポートフォリオ、企画書、試作品、発表資料、次に試す小さな計画
- 店舗・地域団体: ホームページ改善、問い合わせ整理、行事案内、繰り返し作業の手順化
講座では、次の5段階を実際に回します。
1. 任せる仕事を一つ選ぶ
「AIを勉強したい」では広すぎます。「来月の交流会告知を作る」「毎週の集計を短くする」のように、今日進める仕事を一つ決めます。
2. 目的・相手・材料・完成条件を渡す
誰に向けるか、何の悩みを解決するか、どんな行動につなげるか、どの媒体で使うかを整理します。既存資料、URL、写真、過去の失敗も大切な材料です。
3. AIに実行してもらう
CodexまたはClaude Codeに、調査、文章、資料、ページ、集計、チェックなどを任せます。秘密情報、公開、課金、外部アカウント変更は、人の確認なしに進めない線引きも学びます。
4. 人が確かめ、修正を返す
文章なら事実と伝わり方、コードなら差分とテスト、WebならPC幅とiPhone幅、公開作業なら本番URLを確認します。「違う」と言うだけでなく、何が違い、どう直すかを具体的に返します。
5. 成果物と次回手順を残す
README、素材、台本、投稿文、公開URL、次の作業を一つのフォルダへ残します。一度きりの成功ではなく、次回も再利用できる事業資産にします。
目標は、AIに全部を丸投げすることではありません。人が目的と責任を持ち、AIエージェントが実行力を増やす役割分担を作ることです。
最新のマイク下書きから分かった「良いエージェントは、良い要望で育つ」
この講座内容を考えるうえで、7月14日に書いた「マイクひとつでAIへの要望の質が上がる」という下書きが大きなヒントになりました。
AIのアウトプットは、こちらが渡す要望の質で変わります。何をしたいか、誰に向けるか、避けたいことは何か、どこまで任せるか。頭では分かっていても、長い依頼をキーボードで打つのは大変です。
Codexの音声入力とUSB-Cの外部マイクを使うと、思いついた条件を話しながら渡しやすくなります。小さな声でも拾われ、言い間違いをAIが文脈で整えられれば、依頼を途中で短くしすぎずに済みます。
ここで大切なのは、高価な機材をそろえることではありません。
- すぐAIを呼び出せる
- 自分が話しやすい
- 必要な材料へすぐ触れられる
- AIの実行結果を見比べられる
- 間違いを直し、次の依頼へつなげられる
この入力環境があると、AIエージェントとの仕事は続けやすくなります。
人を育てるときも、一回命令して終わりではありません。目的を伝え、材料を渡し、途中で確かめ、修正し、次に生かします。AIエージェントも同じように、日々の指示と確認の積み重ねで「自分の仕事を進めやすい相棒」になります。
ただし、AIは人間そのものではありません。最終責任、相手への配慮、個人情報、公開、契約、課金の判断は人が持ちます。だから講座では、任せ方と同じくらい止め方・確かめ方を重視します。
AIエージェント講座が向いている人
- ChatGPTを使っているが、答えを読むだけで仕事が進んでいない
- CodexやClaude Codeに興味があるが、何を任せればよいか分からない
- 告知、資料、事務作業、ホームページ改善を一人で抱えている
- AIが作ったものを、どこまで信用してよいか不安
- 聞いて終わる研修ではなく、自分の成果物を持ち帰りたい
よくある質問
Q. プログラミング経験は必要ですか？
必要ありません。コードを書くことより先に、仕事を小さく分け、AIへ伝え、結果を確認するところから始めます。
Q. CodexとClaude Codeの両方が必要ですか？
最初から両方を契約する必要はありません。今の環境と課題を見て、使える方から始めます。
Q. 何を持っていけばよいですか？
普段使うPCと、止まっている仕事を一つお持ちください。告知文、資料、集計表、直したいページなど、未完成のままで大丈夫です。
彦根の対面講座またはオンラインで、Codex・Claude Codeを使い、実行、確認、修正、保存まで一緒に進めます。